H3 Relay Hires : MiniMax H3 en 1080p en un quart du temps

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H3 Relay Hires rend une prise MiniMax H3 en 0,5 MP dans ComfyUI, puis la finalise en 1920x1088 avec un upscaler anime et une étape DMAD : 119 s au lieu de 503 s sur une RTX 5090.

<strong>H3 Relay Hires</strong> rend une prise MiniMax H3 en petit, à 0,5 MP, puis la finalise en 1920x1088 : un upscaler anime entraîné de zéro plus une étape DMAD à la taille cible, avec l'audio de la passe 1 épinglé. Sur une RTX 5090, un clip de 5 s prend 119 s contre 503 s pour un rendu natif en 1920, et c'est la prise que vous avez déjà prévisualisée.
Rendu natif 1920, upscale 1 MP, Relay Hires et Relay Hires avec le Fast Tail

Haut : rendu natif 1920. Bas : Relay Hires. Chaque route rend sa propre prise, comparez donc le dessin, pas la pose.

La même comparaison avec le son, puis à vitesse réduite de moitié.

Les chiffres

Clips de 5 s (124 images) en 1920x1088 sur une RTX 5090, de bout en bout :

clip1920 natif1 MP + upscale latent + affinageRelay Hires+ Fast Tail
coup de poing style Teen Titans492 s240 s116 s105 s
combat à l'épée503 s241 s118 s107 s
fusée style Edgerunners508 s245 s121 s109 s
gros plans de mecha style Re:Zero503 s241 s119 s108 s
plan large, petits visages500 s239 s117 s106 s

Comment il y arrive

  1. Passe 1 en 960x544 décide de la composition, du mouvement, du jeu et de l'audio. L'essentiel du temps de rendu se trouve ici : 60 s au lieu de 151 s en 1 MP.
  2. AnimeSR met à l'échelle les images décodées en environ 2 s. H3 dessine des traits d'encre d'environ 2 px de large quelle que soit la résolution, donc une image en 0,5 MP a des traits deux fois trop épais pour du 1920, et cet upscaler de 1,3 M de paramètres a été entraîné sur 9 470 paires de style H3 pour corriger cela.
  3. Une étape à sigma 0,60 réinjecte du bruit dans les images en 1920 et redessine le détail en une seule étape DMAD, puis décode.

Paramètres mesurés par l'auteur : sigma 0,60 (0,45 reste flou, 0,75 redessine les visages), une étape, et une attention par fenêtre de 4 avec des ancres toutes les 8 images latentes, ce qui divise par deux l'étape en 1920 sur les longs clips. Le H3 Fast Tail Sampler remplace euler dans la passe 1 et lui fait gagner environ 20 % sans changer la prise. Une passe 1 avec Pika H3 Flex est la route la plus rapide, mais elle rend sa propre prise.

Petits visages dans un plan large : aperçu 0,5 MP, AnimeSR seul, Relay Hires

Aperçu 0,5 MP | AnimeSR seul | Relay Hires, recadrages 1:1 en 1920.

Ce qu'il ne corrige pas

  • Les traits d'encre mesurent 3,1 à 3,9 px contre 2,2 à 3,0 px pour un rendu natif.
  • Une action très rapide qui fond déjà dans la prise en 0,5 MP reste floue. Corrigez d'abord ces images avec le flux de travail de dé-rope de l'auteur, puis relancez le relay.
  • AnimeSR est réservé à l'anime. Branchez n'importe quel modèle de mise à l'échelle ComfyUI via l'entrée upscale_model du nœud pour des clips réalistes ou picturaux. Sur un test pictural, RealESRGAN x2plus a conservé le détail de la peau et de la carte qu'AnimeSR transformait en cel shading.
  • Si la luminosité pulse toutes les 4 images, le flux de travail optionnel Sol-H3 VAE corrige cela au prix du double du coût d'encodage.
Le combat à coups de poing : passe 1, l'ancien programme de dé-rope, le nouveau

Passe 1 | ancien programme de dé-rope | la version en 4 étapes à partir de 0,8 qui conserve la composition de la passe 1.

Installer

Installez-le comme n'importe quel pack de nœuds (ComfyUI Manager, ou clonez dans custom_nodes/). Vous avez besoin de MiniMax H3 dans ComfyUI, du LoRA turbo DMAD 4 étapes et d'un loader taeh3 pour l'encodage. Les poids AnimeSR sont fournis avec le dépôt.

Douze flux de travail d'exemple se trouvent dans example_workflows/ : relay seul, puis Fast De-rope, FaceDetail et Anime Cadence, chacun également avec le Fast Tail Sampler et des variantes Pika. Certains nécessitent les autres packs de l'auteur, FastDerope, FaceDetail, ResCascade et AnimeCadence, plus MAINodes.

Disponibilité

Le pack se trouve sur github.com/tazmannner/ComfyUI-H3-RelayHires (MIT, v0.3.0). Les scripts d'entraînement pour votre propre AnimeSR (training/prep.py, training/train.py) prennent environ 22 minutes sur une RTX 5090.

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