PrunaVAED : un décodeur VAE de remplacement plus rapide pour LTX-2.3
PrunaVAED est un decodeur VAE de remplacement pour LTX-2.3 offrant un decodage 1.7x plus rapide et environ 50 pourcent de VRAM en moins.
Le modèle PrunaVAED remplace directement le décodeur VAE vidéo dans diffusers/LTX-2.3-Diffusers. L'encodeur et le format latent restent inchangés, ce qui en fait une mise à niveau plug-and-play — aucune modification du flux de travail n'est nécessaire.
Benchmark
Les métriques comparent les vidéos décodées à partir des mêmes latents par le VAED LTX-2.3 et PrunaVAED sur un NVIDIA H100 80 Go (bfloat16, taille de lot 1, décodage complet sans tuilage ni torch.compile) :
| Durée du clip | VAED LTX-2.3 | PrunaVAED | Accélération |
|---|---|---|---|
| 5 s @ 720p | 841,3 ms | 500,2 ms | 1,68× |
| 10 s @ 720p | 1670,7 ms | 998,0 ms | 1,67× |
Comparaison côte à côte
Les vidéos suivantes comparent le décodeur original de LTX-2.3 (gauche) avec PrunaVAED (droite) sur les mêmes latents :
| Décodeur LTX-2.3 | PrunaVAED |
|---|---|
Prise en charge dans ComfyUI
PrunaVAED est pris en charge dans ComfyUI depuis le commit c38171d (Support Pruna LTX VAE). Les nœuds d'encapsulation ComfyUI-LTXVideo de Lightricks détectent et chargent automatiquement le décodeur PrunaVAED lorsque le fichier du modèle est placé dans le répertoire approprié.
Utilisation
Téléchargez le fichier safetensors de PrunaVAED depuis Hugging Face et placez-le dans le répertoire models/vae/ de votre ComfyUI. Les nœuds LTXVideo de ComfyUI l'utiliseront automatiquement comme décodeur — aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire.
Liens
- Modèle Hugging Face : suryatmodulus/PrunaVAED (également sur PrunaAI/PrunaVAED)
- GitHub de Pruna AI : github.com/PrunaAI/pruna
- Modèle de base : diffusers/LTX-2.3-Diffusers
- Licence : Licence communautaire LTX-2
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