ComfyUI v0.28.0: SeedVR2 Upscaling, prise en charge de PID 1.5 et nouveaux nœuds natifs
ComfyUI v0.28.0 ajoute la prise en charge native du SeedVR2 upscaling, le support NVIDIA PID 1.5 PixelDiT, les optimisations convrot int4, de nouveaux nœuds Save 3D et Text Overlay, ainsi que des mises à jour de nœuds partenaires incluant sync.so sync-3 et Seedream 5 Pro.
ComfyUI v0.28.0 est désormais disponible, apportant la prise en charge native du SeedVR2 upscaling, du modèle PixelDiT PID 1.5 de NVIDIA, de la quantification convrot int4 et de plusieurs nouveaux nœuds intégrés. Cette version suit de près le lancement de convrot int8 dans v0.27.0 et continue de se concentrer sur l'optimisation des formats de modèles et l'extension de la prise en charge des modèles.
Prise en charge native de SeedVR2
ComfyUI v0.28.0 ajoute la prise en charge native du SeedVR2 upscaling pour les images et les vidéos. SeedVR2 est un modèle d'upscaling avancé qui permet d'améliorer les images et les vidéos directement dans les workflows ComfyUI, sans nécessiter de nœuds personnalisés ou de scripts externes. L'intégration est disponible via les modèles de workflow intégrés.
Prise en charge de NVIDIA PID 1.5 (PixelDiT)
Cette version ajoute la prise en charge du modèle PID 1.5 de NVIDIA, un modèle de génération d'images basé sur l'architecture PixelDiT. PID 1.5 offre une qualité d'image et une efficacité améliorées, et son checkpoint a été publié par NVIDIA en même temps que le support ComfyUI.
Modèles convrot int4 et optimisations Turing
En continuité avec le support convrot int8 de v0.27.0, ComfyUI v0.28.0 prend désormais en charge les modèles convrot int4 avec des optimisations spécifiques pour les GPU d'architecture Turing (GTX 16xx, série RTX 20). Le format int4 permet des économies de mémoire supplémentaires et des gains de vitesse. Cette version inclut également des kernels int8 et int4 plus optimisés pour les cartes Turing.
Nouveaux nœuds intégrés
Save 3D (Avancé)
Une nouvelle famille de nœuds de sauvegarde 3D a été ajoutée : Save 3D (Avancé), Save Splat et Save Point Cloud. Ces nœuds permettent l'exportation directe des sorties 3D depuis les workflows ComfyUI, soutenant ainsi l'écosystème croissant des modèles génératifs 3D.
Nœud SaveText
Le nouveau nœud SaveText (CORE-176) permet de sauvegarder les sorties textuelles dans des fichiers .txt, .md ou .json directement depuis votre workflow. Cela est utile pour enregistrer des prompts, sauvegarder des résultats d'analyse ou exporter des données structurées.
Nœud Text Overlay
Le nœud Text Overlay (CORE-137) permet d'ajouter des superpositions de texte sur les images et les vidéos directement dans ComfyUI, éliminant le besoin de post-traitement dans des outils externes pour les annotations textuelles simples.
Nœud Text réactivé
Le nœud Text intégré a été déprécié puis réactivé, fournissant une simple entrée de texte pour les workflows.
Mises à jour des nœuds partenaires
- sync.so sync-3 : Prise en charge du nouveau modèle sync-3 pour un meilleur lip-sync et la génération d'images parlantes
- Seedream 5 Pro : Ajout du support du modèle Seedream 5 Pro de ByteDance
- Seedream Thinking Control : Nouveau widget pour désactiver le mode réflexion (thinking) sur les nœuds Seedream afin d'accélérer l'inférence
- Gemini Image : Les modèles de prévisualisation Gemini Image sont passés en versions stables
- Ideogram : Suppression des nœuds IdeogramV1 et V2 (nettoyage des versions héritées)
- StabilityAI : Suppression des nœuds StabilityAI
Performances et infrastructure
- Activation de GQA (Grouped Query Attention) sur tous les backends d'attention
- Les utilisateurs ROCm/AMD bénéficient désormais du backend Triton comfy-kitchen automatique sur les GPU à matrice de cœurs
- Abandon du support de PyTorch 2.4
- Correction de sécurité pour quatre vulnérabilités (GHSA-779p-m5rp-r4h4)
- Ajout de l'argument de lancement
--models-directorypour les chemins de dossiers personnalisés de modèles - Divers correctifs pour l'encodage vidéo, le chargement de VAE et la stabilité multi-GPU
Pour le changelog complet, consultez la version officielle GitHub ou le changelog de la documentation ComfyUI.