Sulphur 2 : Un modèle de génération vidéo de 9B basé sur LTX 2.3

Sulphur 2 est un modèle de génération vidéo open-weights issu de la communauté, affiné à partir de LTX 2.3 de Lightricks. Avec plus de 1 800 mentions « J’aime » et 800 000+ téléchargements sur Hugging Face, il est rapidement devenu l’un des dérivés les plus populaires de LTX 2.3 dans le domaine de la génération vidéo open-source.

Aperçu

Publié par SulphurAI le 3 mai 2026, Sulphur 2 est un modèle de génération vidéo communautaire affiné sur plus de 125 000 clips vidéo sélectionnés. Construit sur l’architecture LTX 2.3 de Lightricks (un transformateur de diffusion de 22 milliards de paramètres), il permet la génération de vidéo à partir de texte et à partir d’image.

Le modèle prend en charge tous les formats natifs de LTX 2.3 et est livré avec plusieurs composants complémentaires, notamment un améliorateur de prompt, un distill LoRA pour une inférence plus rapide, et des workflows ComfyUI prêts à l’emploi.

Fonctionnalités clés

Fonctionnalité	Description
Architecture	Affiné à partir de Lightricks LTX 2.3 (22B DiT)
Tâches supportées	Texte vers vidéo (T2V) et image vers vidéo (I2V)
Taille du modèle	~9 milliards de paramètres effectifs (dev BF16 : 16,7 Go, FP8 : 8,5 Go)
Améliorateur de prompt	Améliorateur de prompt au format GGUF intégré disponible
Distill LoRA	LoRA distillé 1.1 pour une génération plus rapide
Données d’entraînement	Plus de 125 000 clips vidéo sélectionnés
Licence	Licence personnalisée non commerciale / recherche

Variantes du modèle

Sulphur 2 est disponible en plusieurs variantes de poids pour s’adapter à différents matériels :

sulphur_dev_bf16.safetensors (~16,7 Go) : Version dev en pleine précision
sulphur_dev_fp8mixed.safetensors (~8,5 Go) : Version dev quantifiée pour moins de VRAM
sulphur_distil_bf16.safetensors : Version distillée pour une inférence plus rapide
sulphur_lora_rank_768.safetensors : LoRA pour fine-tuning
distill_loras/ltx-2.3-22b-distilled-lora-1.1.safetensors : LoRA distillé supplémentaire

Améliorateur de prompt

L’une des fonctionnalités phares de Sulphur 2 est l’inclusion d’un améliorateur de prompt dédié : un petit modèle de langage conditionné au format GGUF qui réécrit et enrichit automatiquement les prompts utilisateur pour de meilleurs résultats de génération vidéo. Deux variantes sont disponibles :

Améliorateur de prompt standard : Réécriture de prompts à usage général
Améliorateur de prompt alternatif : Une variante alternative sans filtrage de prompt

L’améliorateur de prompt peut être chargé dans LM Studio ou toute interface d’inférence compatible GGUF.

Intégration ComfyUI

Sulphur 2 est livré avec des workflows ComfyUI prêts à l’emploi, inclus dans le dépôt du modèle :

Workflow	Description
T2V Base	Workflow de base texte vers vidéo
T2V Distilled	Texte vers vidéo avec distill LoRA
I2V Base	Workflow de base image vers vidéo
I2V Distilled	Image vers vidéo avec distill LoRA

Téléchargez simplement les poids du modèle depuis Hugging Face et placez-les dans votre répertoire ComfyUI/models/diffusion_models/, puis chargez l’un de ces workflows et sélectionnez le checkpoint Sulphur 2.

Performances et qualité

Sulphur 2 a été entraîné sur un jeu de données soigneusement sélectionné de plus de 125 000 clips vidéo, centré sur le contenu visuel humain et diversifié. Il gère :

Le mouvement humain et l’interaction avec une meilleure cohérence
Une meilleure adhérence au prompt par rapport au LTX 2.3 de base pour certains cas d’usage créatifs
La génération native de portraits et de contenu centré sur les personnages

Disponibilité

Hugging Face : SulphurAI/Sulphur-2-base
CivitAI : Sulphur 2 Base
Démo en ligne : sulphur2ai.com
Discord : Rejoindre la communauté

Sulphur 2 est publié sous une licence personnalisée non commerciale / recherche. Vérifiez les termes de la licence avant d’utiliser le modèle dans une application commerciale.

Résumé

Sulphur 2 représente l’un des fine-tunings communautaires les plus populaires de LTX 2.3, offrant aux créateurs une alternative pour la génération vidéo, avec des outils utiles comme l’amélioration de prompt et l’inférence distillée. Sa combinaison de qualité, de flexibilité et de workflows ComfyUI prêts à l’emploi en fait une option séduisante pour les passionnés de génération vidéo.