SteadyDancer : Animation humaine harmonisée avec Wan2.1

SteadyDancer

Wan2.1Human AnimationDanceI2V

Framework d'animation image-à-vidéo préservant la première image, construit sur Wan2.1 I2V. Fournit une animation de danse humaine harmonisée et cohérente, avec une préservation robuste de l'identité visuelle et un mouvement temporellement stable.

GitHub HF (Kijai)Page du projet

Développeur	MCG-NJU
Date de sortie	2025-11
Architecture	Wan2.1 I2V avec modélisation de mouvement pilotée par pose
Capacités	Animation humaine image-à-vidéo, génération de mouvements de danse, préservation de la première image
Benchmarks	X-Dance, RealisDance-Val

Présentation

SteadyDancer est un framework basé sur le paradigme Image-à-Vidéo (I2V) qui réalise une animation humaine harmonisée et cohérente avec une robuste préservation de la première image. Construit sur le modèle Wan2.1 I2V, il l'enrichit avec une modélisation de mouvement pilotée par pose pour générer des vidéos de personnages stables et cohérentes en termes d'identité.

Le framework résout les défis courants de l'animation humaine, tels que la dérive d'identité due aux désalignements spatio-temporels et les tremblements temporels lors de mouvements complexes. SteadyDancer génère des vidéos de danse de haute qualité qui maintiennent l'identité visuelle à travers les images tout en suivant fidèlement la séquence de poses de conduite.

Intégration ComfyUI

SteadyDancer est disponible dans ComfyUI via les nœuds personnalisés Kijai WanVideoWrapper. Les variantes de modèle fp16 et fp8 mises à l'échelle sont hébergées sur Hugging Face sous Kijai/WanVideo_comfy. Le modèle fonctionne avec les nœuds WanVideoWrapper et prend en charge les workflows de génération guidés par pose.

Ressources

Ressource	Lien
GitHub	github.com/MCG-NJU/SteadyDancer
HuggingFace (Kijai)	Kijai/WanVideo_comfy
Page du projet	mcg-nju.github.io/steadydancer-web/