ChronoEdit : édition d'images et vidéos avec raisonnement temporel

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ChronoEdit de NV Labs est un modèle d'édition d'images et vidéos ICLR 2026 basé sur Wan2.1. Il traite l'édition comme une génération vidéo via des LoRA de distillation.

C

ChronoEdit

Wan2.1Édition d'imagesÉdition vidéoRaisonnement temporelICLR 2026

Modèle d'édition d'images et de vidéos ICLR 2026 construit sur Wan2.1. Il reformule l'édition d'images comme une tâche de génération vidéo en utilisant l'image d'entrée et l'image éditée comme images de début et de fin, avec des LoRA de distillation pour la cohérence temporelle.

Présentation

ChronoEdit de NV Labs (NVIDIA) est un article ICLR 2026 qui reformule l'édition d'images comme une tâche de génération vidéo. En utilisant les images d'entrée et éditées comme images de début et de fin, il exploite des modèles vidéo pré-entraînés (Wan2.1) dotés de cohérence temporelle pour produire des modifications cohérentes. Le modèle utilise des LoRA de distillation pour une inférence efficace, ce qui permet des éditions de haute qualité avec une conscience temporelle.

Cette approche permet à la fois l'édition d'images avec raisonnement temporel et l'édition vidéo, ce qui la rend adaptée aux applications nécessitant des modifications cohérentes d'une image à l'autre.

Intégration à ComfyUI

ChronoEdit est compatible avec les flux de travail ComfyUI. Le modèle est disponible via le pipeline Diffusers sous le nom nvidia/ChronoEdit-14B-Diffusers. Pour de meilleurs résultats, le LoRA paintbrush peut être combiné avec le LoRA de distillation en 8 étapes.

Guides and workflows related to this model series.

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