AccVideo : accélération de la diffusion vidéo avec un jeu de données synthétique
AccVideo par aejion accélère la génération vidéo Wan2.1 jusqu'à 8x grâce à une approche par jeu de données synthétique. Disponible en 14B fp8 avec des LoRAs de rang 32 pour une inférence plus rapide.
AccVideo
Wan2.1Video GenerationAccelerationFast InferenceOpen SourceModèle de génération vidéo accéléré par aejion qui accélère l'inférence de Wan2.1 jusqu'à 8x. Il utilise une approche de distillation par jeu de données synthétique pour réduire le nombre d'étapes d'échantillonnage tout en préservant la qualité visuelle. Disponible en 14B fp8 avec des LoRAs de rang 32.
Aperçu
AccVideo (Accelerating Video Diffusion Model with Synthetic Dataset) est une optimisation pour Wan2.1 qui réduit considérablement le temps d'inférence. En s'entraînant sur un jeu de données synthétique soigneusement sélectionné, le modèle apprend à produire des vidéos de haute qualité avec beaucoup moins d'étapes d'échantillonnage. Le résultat est une génération vidéo jusqu'à 8 fois plus rapide que le pipeline standard de Wan2.1, ce qui le rend pratique pour les flux de travail créatifs itératifs et les applications en temps réel.
Intégration ComfyUI
AccVideo est disponible pour ComfyUI via le wrapper Kijai WanVideoWrapper. Le checkpoint optimisé en fp8 combiné aux adaptateurs LoRA de rang 32 offre un excellent équilibre entre vitesse et qualité.
Variantes disponibles
| Variante | Précision | Description |
|---|---|---|
| 14B Base | fp8 | Modèle de base accéléré |
| LoRAs | rang 32 | Adaptateurs de fine-tuning optimisés pour la vitesse |
Ressources
| Ressource | Lien |
|---|---|
| Dépôt GitHub | github.com/aejion/AccVideo |
| Hugging Face (original) | aejion/AccVideo-WanX-T2V-14B |
| Hugging Face (Kijai) | Kijai/WanVideo_comfy |
Guides and workflows related to this model series.