Anima reçoit les versions Turbo v1.0 et Aesthetic v1.0

Anima a reçu deux nouvelles variantes officielles : Turbo v1.0 et Aesthetic v1.0, qui rejoignent l'Anima-Base v1.0 existante pour offrir trois options pour la génération d'illustrations et d'anime.

Qu'est-ce qu'Anima ?

Anima est un modèle de diffusion texte-image de 2 milliards de paramètres développé par CircleStone Labs, affiné à partir de Cosmos-Predict2-2B-Text2Image de NVIDIA. Il est entraîné sur des millions d'images d'anime et environ 800 000 images artistiques non-anime, avec une date limite de connaissances de septembre 2025. Aucune donnée synthétique n'a été utilisée dans l'entraînement.

Le modèle utilise un encodeur de texte Qwen 3 0.6B et un VAE d'image Qwen, tous deux disponibles sous forme de fichiers de poids séparés. Il prend en charge des résolutions comprises entre 512×512 et 1536×1536 pixels.

Les trois versions

Anima-Base v1.0

Le modèle de base pré-entraîné et non raffiné offrant une flexibilité, une diversité et une adhérence stylistique maximales. C'est la version recommandée pour l'entraînement de LoRAs, car elle n'a pas de réglage esthétique agressif à surmonter.

• Étapes : 30–50
• CFG : 4–5
• Samplers recommandés : er_sde, euler_a, dpmpp_2m_sde_gpu, euler

Anima-Turbo v1.0 (Nouveau)

Une version distillée conçue pour une génération rapide. Le processus de distillation augmente également la stabilité et confère au modèle un style par défaut fort, bien qu'avec une diversité réduite.

• Étapes : 8–12
• CFG : 1
• Idéal pour : itération rapide de prompts, plateformes en ligne sensibles aux coûts
• En moyenne, à peine moins bon que Aesthetic tout en étant considérablement plus rapide

Anima-Aesthetic v1.0 (Nouveau)

Affiné uniquement sur des images de haute qualité, avec les balises de qualité supprimées des légendes d'entraînement. Cette version offre une meilleure cohérence et un style artistique par défaut de meilleure qualité. Une variante v1.0b est également disponible : un réglage esthétique uniquement, sans LoRAs de style supplémentaires mélangés.

• Étapes : 30–50
• CFG : 4–5
• Idéal pour : génération axée sur la qualité où la vitesse est moins critique

Invites et Workflow

Le modèle est nativement pris en charge dans ComfyUI. Faites glisser l'image du workflow ci-dessous dans ComfyUI pour commencer :

Les fichiers du modèle se placent dans leurs répertoires respectifs :

• anima-*-v1.0.safetensors → ComfyUI/models/diffusion_models/
• qwen_3_06b_base.safetensors → ComfyUI/models/text_encoders/
• qwen_image_vae.safetensors → ComfyUI/models/vae/

Anima utilise des balises de style Danbooru et des légendes en langage naturel. Préfixe de qualité recommandé : masterpiece, best quality, score_7, safe. Pour la variante Aesthetic, les balises de qualité sont optionnelles car elle a été affinée exclusivement sur des données de haute qualité.

Un workflow de comparaison (anima_comparison.json) est inclus avec le modèle pour évaluer les sorties sur différentes architectures de modèles.

Disponibilité

Le modèle et toutes ses variantes sont disponibles sur Hugging Face :

• Dépôt HF : circlestone-labs/Anima
• CivitAI : Page du modèle Anima