Krea 2 Identity Edit LoRA : édition d'image avec préservation d'identité basée sur des instructions pour Krea 2 Raw
Conradlocke publie Krea 2 Identity Edit, un fine-tune LoRA communautaire permettant l'édition d'image avec préservation d'identité basée sur des instructions pour Krea 2 Raw — repositionner des personnes, modifier des objets et restyler avec des instructions en langage naturel.
Conradlocke a publié Krea 2 Identity Edit, un fine-tune LoRA communautaire de Krea 2 Raw (MMDiT mono-flux 12,9B) qui permet l'édition d'image avec préservation d'identité basée sur des instructions.
Donnez-lui une image et une instruction en langage naturel — « crée une photo de cette personne dans un marché de nuit » — et il édite tout en préservant ce que vous n'avez pas demandé à changer, y compris l'identité de la personne jusqu'aux grains de beauté et marques individuelles, entièrement rééclairée dans la nouvelle scène.
Fonctionnalités clés :
- Repositionnement de personne avec ressemblance — rééclaire et repositionne une personne dans une nouvelle scène tout en conservant son visage, sa tenue, sa texture de peau et ses marques distinctives
- Éditions locales — recolorie, ajoute/supprime/remplace des objets avec une préservation quasi parfaite des zones non touchées
- Restylages d'image entière — changements de style globaux tout en conservant la composition
- Remplacer par référence — « remplace la femme par un grand orang-outan » avec localité maintenue
- Composition à deux entrées (expérimental) — scène et personne comme références séparées
- Se compose avec d'autres LoRA — les LoRA de personnage/corps/style s'empilent par-dessus
Il nécessite le pack de nœuds personnalisés ComfyUI-Krea2Edit pour le double conditionnement spécialisé (tokens VAE en contexte + encodage Qwen3-VL basé sur l'image). Deux workflows prêts à l'emploi sont inclus.
Paramètres recommandés (v1.1 — la plus récente et recommandée) : utilisez Turbo (8–12 étapes, CFG 1,0) pour la plupart des éditions (ajouter, recolorier, restyler, repositionner), et Raw (20 étapes, CFG 3,0) pour les suppressions. Adaptez le rapport hauteur/largeur de sortie à l'image source et conservez des résolutions inférieures ou égales à 2MP (pour les éditions à deux personnes, préférez ~1–1,5MP et agrandissez). Le curseur grounding_px contrôle le compromis édition vs. identité : valeurs plus basses = meilleure adhérence à l'édition, valeurs plus élevées = meilleure préservation de l'identité. La plage d'entraînement de v1.1 est 384–768 (par défaut 768 ; 1024 fonctionne souvent bien). Pour l'ancienne version v1, la plage était 512–1536.